虚拟内存是当今计算机系统中最重要的抽象概念之一，它的提出是为了更加有效地管理内存并且降低内存出错的概率。虚拟内存影响着计算机的方方面面，包括硬件设计、文件系统、共享对象和进程/线程调度等等，每一个致力于编写高效且出错概率低的程序的程序员都应该深入学习虚拟内存。 本文全面而深入地剖析了虚拟内存的工作原理，帮助读者快速而深刻地理解这个重要的概念。

在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。 Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，搞懂了一个网络服务器的网络模型，你也就搞懂了它的本质。 本文通过层层递进的方式，介绍了 Redis 网络模型的版本变更里程，剖析了其从单线程进化到多线程的工作原理，此外，还一并分析并解答了 Redis 的网络模型的很多抉择背后的思考，帮助读者能更深刻地理解 Redis 网络模型的设计。

分布式事务是分布式系统必不可少组成部分，基本上只要实现一个分布式系统就逃不开对分布式事务的支持。本文从分布式事务这个概念切入，尝试对分布式事务最核心的底层原理进行逐一的剖析，内容包括但不限于 BASE 原则、两阶段原子提交协议、三阶段原子提交协议、Paxos/Multi-Paxos 分布式共识算法的原理与证明、Raft 分布式共识算法和分布式事务的并发控制等内容。

Kafka 为什么这么快？一篇文章带你了解 kafka 的底层架构以及 Kafka 采用了哪些底层特性和绝妙设计才达到了如此高的消息分发和传输性能。

云原生 (Cloud Natvie) 是一种将应用程序以微服务的形式构建并使之运行在容器化和动态编排平台之上的方式，这些平台充分利用了云计算模型的优势。云原生关注的是应用如何构建和部署，而非运行在哪里。这些技术能够赋能组织/企业在公有云、私有云和混合云等现代和动态的开发环境里构建和运行可扩展的应用程序。这些应用程序是从头开始构建的，以松散耦合原则进行系统设计，并且专门针对云级别的规模和性能进行了优化，基于托管服务并利用持续交付来实现可靠性和更快的上市速度。总体目标是提高速度、可扩展性，以及最终提高利润率。

曾三次获得 F1 世界冠军的杰基•斯图尔特 (Jackie Stewart) 表示，了解汽车的工作原理让他成为了一名更好的驾驶员。 "你并不需要先成为一个工程师才能去做一个赛车手，但是你得有一种机械同感 (Mechanical Sympathy)" Martin Thompson (高性能消息库 LMAX Disruptor 的设计者) 就一直都把机械同感的理念应用到编程中。简而言之，了解计算机底层硬件能让我们作为一个更优秀的开发者去设计算法、数据结构等等。 在这篇文章中，我们会深入钻研计算机处理器然后看看了解它的一些概念是如何帮助我们去优化程序的。

以前给 Go 语言项目源码提交过一些 commits，期间阅读他们的官方指导文档的时候觉得这篇指导文档可以作为绝佳的关于大型软件项目的规范管理的参考，因为最近又提交了几个 commits，就又把这篇文档再看了一遍，有感于 Go 团队在项目管理和工程实践上的一些宝贵经验，就把文档翻译成了中文；一来为了更加深入地理解 Go 语言团队的项目工程最佳实践，二来则是为了给其他有意给 Go 语言源码提交贡献的开发者提供一点参考。

gnet 发布正式的 v1 版本，附上权威的 TechEmpower 性能测试结果。

本文将基于 Linux 平台来解析 Go netpoll 之 I/O 多路复用的底层是如何基于 epoll 封装实现的，从源码层层推进，全面而深度地解析 Go netpoll 的设计理念和实现原理，以及 Go 是如何利用 netpoll 来构建它的原生网络模型的。主要涉及到的一些概念：I/O 模式、用户/内核空间、epoll、Linux 源码、goroutine scheduler 等等，我会尽量简单地讲解，如果有对相关概念不熟悉的同学，还是希望能提前熟悉一下。

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