瞬间|Strike Freedom

風立ちぬ

刚发布的 Claude 4.8 opus，疑似蒸馏了 qwen 和 deepseek 等中国 LLM，某种程度上也印证了我上一条想法。虽然可能是业余的观点，不过我还是感觉大模型的瓶颈愈发明显了，AI 产业后面可能要再造几个概念出来炒了。。。

个人感觉 LLM 的 scaling law 有点快触顶的意思了，现在各家出新模型之后都是刷一下榜，纸面数据比其他家高几个百分点，但实际体验下来没有太大区别。今年 AI Agent 应该会炒起来，这个赛道现在太火热了，本质上讲 AI agent 就是一个 LLM API loop + tool 调用，但怎么把这个东西玩出花来，还是有点挑战性的，现在又来了个“自进化”的概念，东西越来越多了，但是又没有一个确定的、可量化的技术路径，有点以前 LLM 大炼丹的感觉了，学吧，学到死...

有点想写一篇 io_uring 的文章，之前的那篇《Linux I/O 栈与零拷贝技术全揭秘》已经基本把 Linux I/O 写完了，还差 epoll 和 io_uring，前者后来在《Linux epoll 之 LT & ET 模式精粹》深入剖析过了，后者还没有写过文章分析过。此外，关于 Linux 多进程/线程调度也写过文章介绍过了，想把 I/O 这块的缺口补上。

但是按照我的习作习惯，写这样一篇文章，要提前读一大堆相关的英文博客、论文，甚至要去啃 kernel 源码，然后才会开始写，这少说要两周，全部写完可能要一个月..., 之所以这么纠结，其实想封笔了，AI 时代，写技术博客的收益和成就感越来越弱了，想在封笔前补上这个缺憾，但是又太耗费时间精力..

还在想有没有必要，有没有价值做这个事，可能还不如把这些时间拿去炒股，最近赚了不少，搞得我心态有点躺😂