I/O，一直以来都是操作系统中核心中的核心，从我们进入互联网时代以后，全世界的互联网用户爆发式地增长，一批又一批的提供互联网服务的大型跨国公司不断地崛起，它们承载全是数十亿的网络流量，I/O 密集型的系统逐渐占据了服务端领域，在海量的互联网用户面前，服务端的技术挑战不断涌现，网络服务的性能瓶颈愈发明显，而且大多数瓶颈都落在了 I/O 头上。Linux 作为有史以来应用最广泛的服务端操作系统，其底层 I/O 技术发展史基本就是人类同计算机 I/O 的抗争史。 本文将分为两大部分，第一部分会深入浅出地剖析整个 Linux I/O 栈，带领读者从用户空间出发，进入内核空间，直达底层物理硬件，让读者能深刻地理解整个 Linux I/O 栈的层次结构、底层实现以及历史发展；第二部分则是基于第一部分的知识，揭示了 Linux 是如何在传统 I/O 模式中走出来并且万丈高楼平地起，直至手可摘星辰，这部分内容会全方位地揭秘 Zero Copy (零拷贝) 这项技术，以及它是如何在 Linux I/O 栈上大放异彩的，成为绝大部分服务端高性能 I/O 的基石。

本文将基于 Linux 平台来解析 Go netpoll 之 I/O 多路复用的底层是如何基于 epoll 封装实现的，从源码层层推进，全面而深度地解析 Go netpoll 的设计理念和实现原理，以及 Go 是如何利用 netpoll 来构建它的原生网络模型的。主要涉及到的一些概念：I/O 模式、用户/内核空间、epoll、Linux 源码、goroutine scheduler 等等，我会尽量简单地讲解，如果有对相关概念不熟悉的同学，还是希望能提前熟悉一下。

在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。 Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，搞懂了一个网络服务器的网络模型，你也就搞懂了它的本质。 本文通过层层递进的方式，介绍了 Redis 网络模型的版本变更里程，剖析了其从单线程进化到多线程的工作原理，此外，还一并分析并解答了 Redis 的网络模型的很多抉择背后的思考，帮助读者能更深刻地理解 Redis 网络模型的设计。

gnet 发布正式的 v1 版本，附上权威的 TechEmpower 性能测试结果。

gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库。这个库直接使用 epoll 和 kqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包：net 来构建网络应用，它的工作原理类似两个开源的网络库：libuv 和 libevent。 这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis、Haproxy 这两个项目具有相近性能的 Go 语言网络服务器框架。 gnet 的亮点在于它是一个高性能、轻量级、非阻塞的纯 Go 实现的网络库。