Discovery
MQ 对比之 RabbitMQ vs Redis
消息队列选择：RabbitMQ & Redis RabbitMQ RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message RabbitMQ架构：
周杰伦的《烟花易冷》和《洛阳伽蓝记》的前世今生
《烟花易冷》的前世今生 《烟花易冷》这首歌发行之时我便已听过了，按照周董『一张专辑一首中国风』的传统，《烟花易冷》便作为专辑《跨时代》的中国风歌曲面世，一曲终了，并没有初听《东风破》、《青花瓷》和《菊花台》这些前作般的惊艳之感，不仅如此，因为周杰伦在演绎这首歌时的不同于以往的唱腔 — 低沉阴冷，可能许多不常听周杰伦的人都会问：这是周杰伦唱的吗？甚至我这个老歌迷也觉得这的确是他刻意做的改变，所以当时并没有对这首歌有太多的青睐，就觉着是周杰伦的一首风格『奇怪』的中国风，也便止于此了。 前阵子，网易云『每日推荐』里给我推了这一首《烟花易冷》，重听之后，与几年前的感受很不一样，似乎听出了《东风破》的哀愁、《发如雪》的凄美、《青花瓷》的婉转，歌词也写出了一种败落、苍凉的感觉，而且歌词的故事性居然还比较完整，要知道方文山的中国风歌词那都是走的是印象画派、意识流小说这种风格 — 意象丰富、故事零碎。这倒是激起了我的兴趣，我上网搜了一下
GMP 并发调度器深度解析之手撸一个高性能 goroutine pool
并发（并行），一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一，也是被开发者关注最多的话题；Go 语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言，它的并发（并行）编程肯定是值得开发者去探究的，而 Go 语言中的并发（并行）编程是经由 goroutine 实现的，goroutine 是 golang 最重要的特性之一，具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点，官方宣称原生 goroutine 并发成千上万不成问题，于是它也成为 Gopher 们经常使用的特性。 Goroutine 是优秀的，但不是完美的，在极大规模的高并发场景下，也可能会暴露出问题，什么问题呢？又有什么可选的解决方案？本文将通过 runtime 对 goroutine 的调度分析，帮助大家理解它的机理和发现一些内存和调度的原理和问题，并且基于此提出一种个人的解决方案 — 一个高性能的 Goroutine Pool。
Tornado 配合 Celery 及 Rabbitmq 实现 web requests 异步非阻塞
Tornado和Celery介绍 1.Tornado Tornado是一个用python编写的一个强大的、可扩展的异步HTTP服务器，同时也是一个web开发框架。tornado是一个非阻塞式web服务器，其速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll的运用，tornado每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时web服务来说，tornado是一个理想的web框架。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。 进一步了解和学习tornado可移步：tornado官方文档 2.Celery Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，它是一个专注于实时处理的任务队列， 同时也支持任务调度。Celery 中有两个比较关键的概念： Worker: worker 是一个独立的进程，它持续监视队列中是否有需要处理的任务； Broker: broker 也被称为中间人或者协调者，br
深入 Go 语言之 goroutine 并发控制与通信
开发go程序的时候，时常需要使用goroutine并发处理任务，有时候这些goroutine是相互独立的，而有的时候，多个goroutine之间常常是需要同步与通信的。另一种情况，主goroutine需要控制它所属的子goroutine，总结起来，实现多个goroutine间的同步与通信大致有： 全局共享变量 channel通信（CSP模型） Context包 本文章通过goroutine同步与通信的一个典型场景-通知子goroutine退出运行，来深入讲解下golang的控制并发。 通知多个子goroutine退出运行 goroutine作为go语言的并发利器，不仅性能强劲而且使用方便：只需要一个关键字go即可将普通函数并发执行，且goroutine占用内存极小（一个goroutine只占2KB的内存），所以开发go程序的时候很多开发者常常会使用这个并发工具，独立的并发任务比较简单，只需要用go关键字修饰函数就可以启用一个goroutine直接运行；但是，实际的并发场景常常是需要进行协程间的同步与通信，以及精确控制子goroutine开始和
