Go 语言中的零拷贝优化

相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生，它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API，其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和方法进行数据传输时利用到了 Linux 的零拷贝技术 sendfile 和 splice。 我前段时间为 Go 语言内部的 Linux splice 零拷贝技术做了一点优化：为 splice 实现了一个 pipe pool，复用管道，减少频繁创建和销毁 pipe buffers 所带来的系统开销，理论上来说能够大幅提升 Go 的 io 标准库中基于 splice 零拷贝实现的 API 的性能。因此，我想从这个优化工作出发，分享一些我个人对多线程编程中的一些不成熟的优化思路。

【译】Go 语言项目源码贡献官方指导文档

以前给 Go 语言项目源码提交过一些 commits，期间阅读他们的官方指导文档的时候觉得这篇指导文档可以作为绝佳的关于大型软件项目的规范管理的参考，因为最近又提交了几个 commits，就又把这篇文档再看了一遍，有感于 Go 团队在项目管理和工程实践上的一些宝贵经验，就把文档翻译成了中文；一来为了更加深入地理解 Go 语言团队的项目工程最佳实践，二来则是为了给其他有意给 Go 语言源码提交贡献的开发者提供一点参考。

Go netpoller 原生网络模型之源码全面揭秘

本文将基于 Linux 平台来解析 Go netpoll 之 I/O 多路复用的底层是如何基于 epoll 封装实现的，从源码层层推进，全面而深度地解析 Go netpoll 的设计理念和实现原理，以及 Go 是如何利用 netpoll 来构建它的原生网络模型的。主要涉及到的一些概念：I/O 模式、用户/内核空间、epoll、Linux 源码、goroutine scheduler 等等，我会尽量简单地讲解，如果有对相关概念不熟悉的同学，还是希望能提前熟悉一下。

gnet: 一个轻量级且高性能的 Go 网络框架

gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库。这个库直接使用 epoll 和 kqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包：net 来构建网络应用，它的工作原理类似两个开源的网络库：libuv 和 libevent。 这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis、Haproxy 这两个项目具有相近性能的 Go 语言网络服务器框架。 gnet 的亮点在于它是一个高性能、轻量级、非阻塞的纯 Go 实现的网络库。

深入 Go 语言之 goroutine 并发控制与通信

开发go程序的时候，时常需要使用goroutine并发处理任务，有时候这些goroutine是相互独立的，而有的时候，多个goroutine之间常常是需要同步与通信的。另一种情况，主goroutine需要控制它所属的子goroutine，总结起来，实现多个goroutine间的同步与通信大致有： 全局共享变量 channel通信（CSP模型） Context包 本文章通过goroutine同步与通信的一个典型场景-通知子goroutine退出运行，来深入讲解下golang的控制并发。 通知多个子goroutine退出运行 goroutine作为go语言的并发利器，不仅性能强劲而且使用方便：只需要一个关键字go即可将普通函数并发执行，且goroutine占用内存极小（一个goroutine只占2KB的内存），所以开发go程序的时候很多开发者常常会使用这个并发工具，独立的并发任务比较简单，只需要用go关键字修饰函数就可以启用一个goroutine直接运行；但是，实际的并发场景常常是需要进行协程间的同步与通信，以及精确控制子goroutine开始和